Uer AcademyArea Big data e Data scienceLaboratorio Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning

Laboratorio Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning

Big data e Data science Formazione Continua
Durata: 8 ore CFU/CFI: 2

In questo laboratorio si approfondiscono le opportunità che tecnologie come l’Intelligenza Artificiale possono offrire ad ogni livello di utilizzo aziendale e gli sviluppi più recenti del Deep Learning, una sotto area del Machine Learning, che ha risolto diversi problemi di riconoscimento di immagini e analisi del testo.

Obiettivo di questo laboratorio è di offrire una panoramica su queste tecnologie, di analizzare come sono state utilizzate nell’ambito di rilevanti progetti di trasformazione digitale e di rispondere ad alcune domande chiave: come si inizia un progetto di Intelligenza Artificiale? quali sono i costi e i risultati di una sperimentazione sul campo (Proof of concept – Poc)? cosa serve per creare questi modelli?

A chi si rivolge

In questo laboratorio si approfondiscono le opportunità che tecnologie come l’Intelligenza Artificiale possono offrire ad ogni livello di utilizzo aziendale e gli sviluppi più recenti del Deep Learning, una sotto area del Machine Learning, che ha risolto diversi problemi di riconoscimento di immagini e analisi del testo.

Obiettivo di questo laboratorio è di offrire una panoramica su queste tecnologie, di analizzare come sono state utilizzate nell’ambito di rilevanti progetti di trasformazione digitale e di rispondere ad alcune domande chiave: come si inizia un progetto di Intelligenza Artificiale? quali sono i costi e i risultati di una sperimentazione sul campo (Proof of concept – Poc)? cosa serve per creare questi modelli?

Numero partecipanti

Minimo: 10 – Massimo: 20

Docente

Matteo Testi

Imprenditore con un forte background in Computational Neuroscience e Data Science con particolare attenzione ai modelli Deep Learning e Cloudera Ecosystem. Ha fondato Deep Learning Italia la più grande comunità di Deep Learning in Europa. Ha collaborato come technical writer alla stesura del Libro bianco italiano sull’intelligenza artificiale. Nel gennaio 2018 ha fondato la soluzione Icaro Artificial Intelligence un’azienda di Fintech con un focus sui modelli Deep Learning per il mercato delle criptovalute.

 

Al termine del corso otterrai


  • 2 CFU

  • Attestato

    • Costo

    270€ + Iva

    Sportello FundServices@

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    Materiali didattici

    Il materiale didattico del corso sarà disponibile sulla piattaforma didattica Corsi UER

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      PRIMA PARTE

      • Introduzione all’Intelligenza Artificiale (IA): definizione di cos’è e cosa non è IA, la sua storia, come i modelli si sono evoluti nel tempo. La differenza tra il Machine Learning e il Deep Learning.
      • Come capire se una azienda ha bisogno di una soluzione di IA e quali sono i requisiti minimi per realizzare una soluzione di IA.
      • Presentazione e discussione dei casi di studio: saranno affrontati alcuni use case per capire come viene utilizzata l’IA nelle realizzazioni più significative e quali sono i processi che hanno portato alla scelta delle specifiche soluzioni.

      SECONDA PARTE

      • Comprendere le fasi per realizzare una sperimentazione sul campo in ambito AI costruendo una Proof of concept (Poc).
      • Casi di studio di progettazione di una Poc: in questo ultimo modulo, i partecipanti stessi progetteranno una Poc ed i relativi use case, verificando la fattibilità di ognuno di essi e i processi che portano alla pre-produzione e produzione di queste soluzioni.