Professore Ordinario di Statistica economica (SECS-S/03) e Coordinatore Corso di Laurea Triennale in Economia e Gestione Aziendale

Bio

Nel 1995 ha conseguito il Dottorato di ricerca in Statistica Applicata presso l’Università di Firenze. Dal 2009 è Professore Ordinario di Statistica Economica presso l’UER, dove insegna le materie di Statistica aziendale (CdL triennale) e di Metodi Statistici per la Decisioni aziendali (CdL magistrale). E ‘stata visiting Student presso l’Università della Florida (USA) e Visiting Professor presso la School for Advanced Studies di Institutions, Markets, Technologies (IMT) di Lucca, e l’Università di Cordova (Spagna). E ‘stata direttrice dei programmi di Dottorato in Teoria e Metodi per l’Analisi Economica, Economia e Management e Statistica Applicata dell’UER, ed è membro della Scuola di Dottorato di Scienze Statistiche dell’Università La Sapienza. È membro di diverse società scientifiche quali Società Statistica Italiana, International Statistical Institute, American Statistical Association, Royal Statistical Society, International Society for Business and Industrial Statistics, CLAssification and Data Analysis Group. E’ membro del Gruppo di Statistica Ufficiale della Società Statistica Italiana e del Gruppo per la valutazione e la qualità dei servizi pubblici e privati ella Società Italiana di Statistica. È Associate Editor di Statistical Methods and Applications e dell’Italian Journal of Applied Statistics, e Guest Editor per le riviste Quality & Quantity, Social Indicators Research e Italian Journal of Applied Statistics. E’ referee per le riviste di Statistica Ufficiale, Statistical Methods and Applications, Journal of Applied Statistics, Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, e peer referee di progetti di ricerca nazionali. È stata responsabile o membro di diversi gruppi di ricerca nazionali finanziati dal Ministero della Ricerca Italiano.

 

Interessi di ricerca

Studio dei modelli lineari generalizzati misti, modelli a equazioni strutturali, metodi multivariati, modelli longitudinali. Analisi diagnostica basata sull’approccio robusto forward search per l’individuazione di unità anomale e per la qualità dei dati. La ricerca applicata si concentra principalmente sui temi: mercato del lavoro, della produttività e competitività delle imprese italiane, dell’imprenditorialità, della valutazione dei processi di istruzione superiore e dei servizi pubblici. È autrice di oltre 65 lavori pubblicati su riviste internazionali di Statistica con peer review.

 

Recenti pubblicazioni

  • Bini M., Masserini L., Pratesi M. (2017). Effectiveness of non-selective evaluation test scores for predicting first-year in university career: a zero-inflated beta regression approach, March 2017, Quality & Quantity, vol. 51 (2), 693-708, doi:10.1007/s11135-016-0433-z, ISSN: 0033-5177, IF 0.8
  • Bini M., Masserini L. (2016). Students’ satisfaction and teaching efficiency of university offer, Social Indicators Research, vol. 129 (2), 847–862, IF 1.452, ISSN: 0303-8300, doi: 10.1007/s11205-015-1141-0 url: https://link.springer.com/article/10.1007/s11205-015-1141-0
  • Bini M., Centra M., Cutillo A., Gualtieri V. (2012). I rendimenti dell’istruzione e della formazione. Rivista SIEDS, Volume LXVI, n°3/4, ISSN 0035-6832, 55-62
  • Bini M., Nascia L., Zeli A. (2012). The effect of ownership structure on the relationship between R&D intensity and cash flow. Italian Journal of Applied Statistics, vol. 24 (2), 235-249, ISSN: 1125-1964, Current Index to Statistics, Google Scholar, Web of Science
  • Bini M. (2011). Evaluating the external effectiveness of the university education in Italy. New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis. Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. S. Ingrassia, R. Rocci, M. Vichi (Eds.), Springer- Verlag, ISBN 978-3-642-11362-8, doi: 10.1007/978-3-642-11363-5_3, 21-28
  • Bini M, Bertaccini B, Masserini L. (2011). Italian PhD programme system: evaluating external effectiveness by structural equation models. Italian Journal of Applied Statistics, Vol. 23 (1), 87-101, ISSN: 1125-1964, Current Index to Statistics, Google Scholar, Web of Science
  • Bini M., Grilli L., Rampichini C. (2011). Contextual factors of the external effectiveness of the University education: a multilevel approach. Italian Journal of Applied Statistics, Vol. 23 (1), 51-65, ISSN: 1125-1964, , Current Index to Statistics, Google Scholar, Web of Science
  • Bini M., Nascia L., Zeli A. (2011). Industry profiles and economic performances: A firm data based study for Italian industries. Italian Journal of Applied Statistics, vol. 23 (3), 331-346, ISSN: 1125-1964, Current Index to Statistics, Google Scholar, Web of Science
  • Bini M., Velucchi M. (2011). Italian Firms’ Geographical Location in High-tech Industries: A Robust Analysis. In: B. Fichet et al. (eds.). Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures, Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. p. 185-192, Berlin: © Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISBN: 978-3-642-13312-1, doi: 10.1007/978-3-642-13312-1_18
  • Bini M., Bertaccini B. (2010). Robust fuzzy classification. In: Palumbo F., Lauro C.N., Greenacre M. (Eds). Data Analysi and Classification. In Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. p. 399-406, Berlin: © Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISBN: 978-3-642-03738-2, doi: 10.1007/987-3-642-03739-9
  • Bini M., Crocetta C. (2010). I laureati di primo livello a confronto. In: Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea. (a cura di): Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea, XI Rapporto sulla condizione occupazionale dei laureati Occupazione e occupabilità dei laureati. A dieci anni dalla Dichiarazione di Bologna. p. 79-98, BOLOGNA: Il Mulino, ISBN: 9788815133564
  • Bini M., Velucchi M. (2010). Made in Italy Firms Competitiveness: A Multilevel Longitudinal Model on Export Performance. In: Yves Lechevallier, Gilbert Saporta, editors. Computational Statistics e-book. p. 809-816, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: 978-3-7908-2603-6
  • Bini M., Bertaccini B., Bacci S. (2009). Robust diagnostics in university performance studies. In: Monari, P.; Bini, M.; Piccolo, D.; Salmaso, L. (Eds.). Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products. p. 139-160, Heidelberg: Springer Physica-Verlag, ISBN: 978-3-7908-2384-4, doi: 10.1007/978-3-7908-2385-1
  • Bini M., Monari P., Piccolo D. and Salmaso L. (2009). Introduction. In: Bini M; Monari P; Piccolo D; Salmaso L. Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products. p. 1-16, Heidelberg, Dordrecht, London: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISBN: 978-3-7908-2384-4, doi: 10.1007/978-3-7908-2385-1
  • Bini M., Monari P., Piccolo D., Salmaso L. (2009). Preface. In: Bini M; Monari P; Piccolo D; Salmaso L. Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products. p. V-VI, Heidelberg, Dordrecht, London: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISBN: 978-3-7908-2384-4, doi: 10.1007/978-3-7908-2385-1
  • Agresti A, Bini M, Bertaccini B, Ryu E (2008). Simultaneous Confidence Intervals for Comparing Binomial Parameters. Biometrics, vol. 64, p. 1270-1275, ISSN: 0006-341X, doi: 10.1111/j.1541-0420.2008.00990.x, IF 1.36